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        <title>数据分析 · 社会科学研究方法</title>
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        <li class="chapter " data-level="1.1" data-path="./">
            
                <a href="./">
            
                    
                        <b>1.1.</b>
                    
                    简介
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.2" data-path="plan.html">
            
                <a href="plan.html">
            
                    
                        <b>1.2.</b>
                    
                    研究计划
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.3" data-path="paradigms.html">
            
                <a href="paradigms.html">
            
                    
                        <b>1.3.</b>
                    
                    研究范式
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.4" data-path="logicAndTheory.html">
            
                <a href="logicAndTheory.html">
            
                    
                        <b>1.4.</b>
                    
                    研究过程中的推理方式与理论
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.5" data-path="intro.html">
            
                <a href="intro.html">
            
                    
                        <b>1.5.</b>
                    
                    第一讲 量化研究方法概述
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.6" data-path="conceptualizationAndOperationalization.html">
            
                <a href="conceptualizationAndOperationalization.html">
            
                    
                        <b>1.6.</b>
                    
                    概念化与操作化
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.7" data-path="questionnaire.html">
            
                <a href="questionnaire.html">
            
                    
                        <b>1.7.</b>
                    
                    第二讲 问卷调查
            
                </a>
            

            
            <ul class="articles">
                
    
        <li class="chapter " data-level="1.7.1" data-path="operationalization.html">
            
                <a href="operationalization.html">
            
                    
                        <b>1.7.1.</b>
                    
                    概念操作化
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.7.2" data-path="questionnaire-design.html">
            
                <a href="questionnaire-design.html">
            
                    
                        <b>1.7.2.</b>
                    
                    问卷设计
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.7.3" data-path="sampling.html">
            
                <a href="sampling.html">
            
                    
                        <b>1.7.3.</b>
                    
                    抽样设计
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter active" data-level="1.7.4" data-path="data-analysis.html">
            
                <a href="data-analysis.html">
            
                    
                        <b>1.7.4.</b>
                    
                    数据分析
            
                </a>
            

            
            <ul class="articles">
                
    
        <li class="chapter " data-level="1.7.4.1" data-path="ANOVA.html">
            
                <a href="ANOVA.html">
            
                    
                        <b>1.7.4.1.</b>
                    
                    单因素方差分析
            
                </a>
            

            
        </li>
    

            </ul>
            
        </li>
    

            </ul>
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.8" data-path="ca/">
            
                <a href="ca/">
            
                    
                        <b>1.8.</b>
                    
                    第三讲 内容分析
            
                </a>
            

            
            <ul class="articles">
                
    
        <li class="chapter " data-level="1.8.1" data-path="ca/intro.html">
            
                <a href="ca/intro.html">
            
                    
                        <b>1.8.1.</b>
                    
                    导论
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.8.2" data-path="ca/researchDesign.html">
            
                <a href="ca/researchDesign.html">
            
                    
                        <b>1.8.2.</b>
                    
                    内容分析研究设计
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.8.3" data-path="ca/sample.html">
            
                <a href="ca/sample.html">
            
                    
                        <b>1.8.3.</b>
                    
                    内容分析法的抽样
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.8.4" data-path="ca/unit.html">
            
                <a href="ca/unit.html">
            
                    
                        <b>1.8.4.</b>
                    
                    单位类型与分析单位的选择
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.8.5" data-path="ca/categories.html">
            
                <a href="ca/categories.html">
            
                    
                        <b>1.8.5.</b>
                    
                    变量与类目建构
            
                </a>
            

            
        </li>
    

            </ul>
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.9" data-path="controlledExperiment.html">
            
                <a href="controlledExperiment.html">
            
                    
                        <b>1.9.</b>
                    
                    第四讲 控制实验
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.10" data-path="anthropology.html">
            
                <a href="anthropology.html">
            
                    
                        <b>1.10.</b>
                    
                    第五讲 民族志
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.11" data-path="textualResearch.html">
            
                <a href="textualResearch.html">
            
                    
                        <b>1.11.</b>
                    
                    第六讲 考据学
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.12" data-path="ahp.html">
            
                <a href="ahp.html">
            
                    
                        <b>1.12.</b>
                    
                    第七讲 层次分析
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.13" data-path="regression.html">
            
                <a href="regression.html">
            
                    
                        <b>1.13.</b>
                    
                    第八讲 回归分析
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.14" data-path="sna.html">
            
                <a href="sna.html">
            
                    
                        <b>1.14.</b>
                    
                    第九讲 社会网络分析
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.15" data-path="text.html">
            
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                        <b>1.15.</b>
                    
                    第十讲 符号与文本分析
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.16" data-path="frame.html">
            
                <a href="frame.html">
            
                    
                        <b>1.16.</b>
                    
                    第十一讲 史学方法
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.17" data-path="emr.html">
            
                <a href="emr.html">
            
                    
                        <b>1.17.</b>
                    
                    第十二讲 眼动仪
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.18" data-path="References.html">
            
                <a href="References.html">
            
                    
                        <b>1.18.</b>
                    
                    参考文献
            
                </a>
            

            
        </li>
    

    

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        <a href="https://www.gitbook.com" target="blank" class="gitbook-link">
            Published with GitBook
        </a>
    </li>
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    <!-- Title -->
    <h1>
        <i class="fa fa-circle-o-notch fa-spin"></i>
        <a href="." >数据分析</a>
    </h1>
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<p>&#x53EF;&#x7528;&#x6765;&#x8FDB;&#x884C;&#x8C03;&#x67E5;&#x6570;&#x636E;&#x5206;&#x6790;&#x7684;&#x8F6F;&#x4EF6;&#x6709;&#x5F88;&#x591A;&#xFF0C;SPSS &#x56E0;&#x5176;&#x76F8;&#x5BF9;&#x5BB9;&#x6613;&#x5B66;&#x4E60;&#xFF0C;&#x53D7;&#x5230;&#x4E86;&#x5E7F;&#x5927;&#x7528;&#x6237;&#x7684;&#x6B22;&#x8FCE;&#x3002;</p>
<p>&#x5B89;&#x88C5; SPSS&#xFF0C;&#x5E76;&#x5C06; SPSS &#x8BBE;&#x7F6E;&#x4E3A;&#x82F1;&#x6587;&#xFF0C;&#x4EE5;&#x4FBF;&#x66F4;&#x52A0;&#x51C6;&#x786E;&#x5730;&#x7406;&#x89E3;&#x5B66;&#x672F;&#x672F;&#x8BED;&#x3002;</p>
<h2 id="&#x95EE;&#x5377;&#x6570;&#x636E;&#x7684;&#x5B9A;&#x4E49;&#x4E0E;&#x5F55;&#x5165;">&#x95EE;&#x5377;&#x6570;&#x636E;&#x7684;&#x5B9A;&#x4E49;&#x4E0E;&#x5F55;&#x5165;</h2>
<p>&#x5728; SPSS &#x4E2D;&#xFF0C;&#x6709;&#x4E24;&#x4E2A;&#x754C;&#x9762;&#xFF1A;&#x6570;&#x636E;&#x89C6;&#x56FE;&#x548C;&#x53D8;&#x91CF;&#x89C6;&#x56FE;&#xFF0C;&#x5B9A;&#x4E49;&#x53D8;&#x91CF;&#x5728;&#x53D8;&#x91CF;&#x89C6;&#x56FE;&#x3002;</p>
<p>&#x9898;&#x9879;=&#x6307;&#x6807;=&#x53D8;&#x91CF;</p>
<h3 id="&#x53D8;&#x91CF;&#x7684;&#x547D;&#x540D;&#x89C4;&#x5219;">&#x53D8;&#x91CF;&#x7684;&#x547D;&#x540D;&#x89C4;&#x5219;</h3>
<ol>
<li>&#x53D8;&#x91CF;&#x540D;&#x7684;&#x7B2C;&#x4E00;&#x4E2A;&#x5B57;&#x7B26;&#x53EF;&#x4EE5;&#x662F;&#x5B57;&#x6BCD;&#x6216;&#x4E2D;&#x6587;&#x5B57;&#xFF0C;&#x540E;&#x9762;&#x53EF;&#x8DDF;&#x4EFB;&#x610F;&#x5B57;&#x6BCD;&#x6216;&#x4E2D;&#x6587;&#x5B57;&#x3001;&#x6570;&#x5B57;&#x3001;[.@#_$] &#x7B49;&#x7B26;&#x53F7;&#xFF1B;</li>
<li>&#x53D8;&#x91CF;&#x540D;&#x4E0D;&#x80FD;&#x4EE5;&#x53E5;&#x70B9;&#x7ED3;&#x5C3E;&#xFF1B;</li>
<li>&#x53D8;&#x91CF;&#x540D;&#x5E94;&#x907F;&#x514D;&#x6700;&#x540E;&#x4E00;&#x4E2A;&#x5B57;&#x7B26;&#x4E3A;&#x4E0B;&#x5212;&#x7EBF;&#xFF1B;</li>
<li>&#x53D8;&#x91CF;&#x540D;&#x7684;&#x957F;&#x5EA6;&#x4E0D;&#x8981;&#x592A;&#x957F;&#x3002;&#x4E00;&#x822C;&#x4E0D;&#x8D85;&#x8FC7; 64 &#x4E2A;&#x5B57;&#x7B26;&#xFF1B;</li>
<li>&#x7A7A;&#x683C;&#x548C;&#x7279;&#x6B8A;&#x5B57;&#x7B26;&#x4E0D;&#x80FD;&#x7528;&#x4E8E;&#x53D8;&#x91CF;&#x540D;&#xFF1B;</li>
<li>&#x6BCF;&#x4E2A;&#x53D8;&#x91CF;&#x540D;&#x5FC5;&#x987B;&#x4FDD;&#x8BC1;&#x662F;&#x552F;&#x4E00;&#x7684;&#xFF0C;&#x4E0D;&#x533A;&#x5206;&#x5927;&#x5C0F;&#x5199;&#xFF1B;</li>
<li>&#x7CFB;&#x7EDF;&#x4FDD;&#x7559;&#x7684;&#x5173;&#x952E;&#x5B57;&#x4E0D;&#x80FD;&#x4F5C;&#x4E3A;&#x53D8;&#x91CF;&#x540D;&#x3002;&#x5982; ALL NE EQ TO LE LT GE BY OR GT AND NOT WITH</li>
</ol>
<p>&#x5982;&#x679C;&#x53D8;&#x91CF;&#x540D;&#x4E0D;&#x7B26;&#x5408;&#x8981;&#x6C42;&#xFF0C;&#x7CFB;&#x7EDF;&#x4F1A;&#x6709;&#x63D0;&#x793A;&#x3002;</p>
<p>&#x5EFA;&#x8BAE;&#x4F7F;&#x7528;&#x6C49;&#x8BED;&#x62FC;&#x97F3;&#x6216;&#x8005;&#x82F1;&#x8BED;&#x4F5C;&#x4E3A;&#x53D8;&#x91CF;&#x540D;&#xFF0C;&#x800C;&#x4E0D;&#x662F;&#x4E2D;&#x6587;&#x53D8;&#x91CF;&#x540D;&#x3002;&#x5728;&#x53D8;&#x91CF;&#x6807;&#x7B7E;&#x5904;&#xFF0C;&#x4F7F;&#x7528;&#x4E2D;&#x6587;&#x5BF9;&#x82F1;&#x6587;&#x53D8;&#x91CF;&#x540D;&#x8FDB;&#x884C;&#x8BF4;&#x660E;&#x6CE8;&#x91CA;&#x3002;</p>
<h3 id="&#x53D8;&#x91CF;&#x7C7B;&#x578B;&#x548C;&#x957F;&#x5EA6;">&#x53D8;&#x91CF;&#x7C7B;&#x578B;&#x548C;&#x957F;&#x5EA6;</h3>
<p>&#x5728; SPSS &#x4E2D;&#x5B9A;&#x4E49;&#x53D8;&#x91CF;&#x7C7B;&#x578B;&#x548C;&#x957F;&#x5EA6;&#x7684;&#x5BF9;&#x8BDD;&#x6846;&#x662F;&#x540C;&#x4E00;&#x4E2A;&#x3002;&#x5176;&#x4E2D;&#x957F;&#x5EA6;&#xFF08;width&#xFF09;&#x6307;&#x7684;&#x662F;&#x53D8;&#x91CF;&#x7684;&#x957F;&#x5EA6;&#xFF0C;&#x5982; width=5&#xFF0C;&#x8868;&#x793A;&#x957F;&#x5EA6;&#x4E3A; 5&#xFF0C;Decimal &#x8868;&#x793A;&#x5C0F;&#x6570;&#x70B9;&#x540E;&#x7684;&#x4F4D;&#x6570;&#x3002;</p>
<h3 id="&#x6807;&#x7B7E;">&#x6807;&#x7B7E;</h3>
<p>&#x53D8;&#x91CF;&#x7684;&#x6807;&#x7B7E;&#xFF08;label&#xFF09;&#x7528;&#x6765;&#x8BF4;&#x660E;&#x53D8;&#x91CF;&#x540D;&#x79F0;&#xFF0C;&#x5141;&#x8BB8;&#x53D8;&#x91CF;&#x6807;&#x7B7E;&#x5B57;&#x7B26;&#x6570;&#x6700;&#x591A;&#x53EF;&#x8FBE; 256 &#x4E2A;&#x3002;</p>
<p>&#x5F53;&#x4E3A;&#x53D8;&#x91CF;&#x5B9A;&#x4E49;&#x4E86;&#x53D8;&#x91CF;&#x6807;&#x7B7E;&#x4E4B;&#x540E;&#xFF0C;&#x5728;&#x8FDB;&#x884C;&#x5206;&#x6790;&#x65F6;&#xFF0C;&#x5BF9;&#x8BDD;&#x6846;&#x4E2D;&#x7684;&#x5F85;&#x9009;&#x53D8;&#x91CF;&#x5217;&#x8868;&#x6846;&#x548C;&#x5206;&#x6790;&#x53D8;&#x91CF;&#x5217;&#x8868;&#x6846;&#x4E2D;&#x7684;&#x53D8;&#x91CF;&#x540D;&#x524D;&#x6807;&#x6CE8;&#x6709;&#x53D8;&#x91CF;&#x6807;&#x7B7E;&#xFF0C;&#x64CD;&#x4F5C;&#x65F6;&#x4E00;&#x76EE;&#x4E86;&#x7136;&#x3002;</p>
<h3 id="&#x53D8;&#x91CF;&#x7684;&#x8D4B;&#x503C;">&#x53D8;&#x91CF;&#x7684;&#x8D4B;&#x503C;</h3>
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<p>&#x7F3A;&#x5931;&#x503C;&#xFF08;missing values&#xFF09;&#x7684;&#x5B9A;&#x4E49;&#xFF0C;&#x5728; SPSS &#x4E2D;&#x6709;&#x4E09;&#x79CD;&#x60C5;&#x51B5;&#xFF1A;</p>
<p>&#x7B2C;&#x4E00;&#x79CD;&#x662F;&#x9ED8;&#x8BA4;&#x7F3A;&#x5931;&#x503C;&#x3002;&#x5373;&#x6CA1;&#x6709;&#x8F93;&#x5165;&#x503C;&#x65F6;&#xFF0C;SPSS &#x4E0D;&#x4F5C;&#x4EFB;&#x4F55;&#x5904;&#x7406;&#xFF0C;&#x7A7A;&#x503C;&#x3002;</p>
<p>&#x7B2C;&#x4E8C;&#x79CD;&#x662F;&#x8BBE;&#x7F6E;&#x4E09;&#x4E2A;&#x7F3A;&#x5931;&#x503C;&#xFF0C;&#x5982; 97&#x3001;98&#x3001;99&#x3002;&#x5982;&#x679C;&#x8F93;&#x5165;&#x503C;&#x4E3A; 97&#x3001;98&#x3001;99&#xFF0C;&#x5219;&#x4F1A;&#x88AB;&#x5904;&#x7406;&#x4E3A;&#x7F3A;&#x5931;&#x503C;&#x3002;</p>
<p>&#x5F53;&#x6211;&#x4EEC;&#x4F7F;&#x7528;&#x968F;&#x673A;&#x62BD;&#x6837;&#x65F6;&#xFF0C;&#x4E0D;&#x80FD;&#x968F;&#x610F;&#x4E22;&#x5F03;&#x4E2A;&#x6848;&#xFF0C;&#x5426;&#x5219;&#x4F1A;&#x5BF9;&#x603B;&#x4F53;&#x968F;&#x673A;&#x6027;&#x4EA7;&#x751F;&#x5F71;&#x54CD;&#x3002;</p>
<p>&#x7B2C;&#x4E09;&#x79CD;&#x662F;&#x5B9A;&#x4E49;&#x7F3A;&#x5931;&#x503C;&#x7684;&#x8303;&#x56F4;&#xFF08;&#x8FD9;&#x6837;&#x5C31;&#x53EF;&#x4EE5;&#x5B9A;&#x4E49;&#x591A;&#x4E2A;&#x7F3A;&#x5931;&#x503C;&#xFF09;&#xFF0C;&#x518D;&#x52A0;&#x4E0A;&#x4E00;&#x4E2A;&#x79BB;&#x6563;&#x7F3A;&#x5931;&#x503C;&#x3002;</p>
<h3 id="&#x53D8;&#x91CF;&#x7684;&#x5217;&#x5BBD;&#x548C;&#x4F4D;&#x7F6E;">&#x53D8;&#x91CF;&#x7684;&#x5217;&#x5BBD;&#x548C;&#x4F4D;&#x7F6E;</h3>
<p>&#x5217;&#x5BBD;&#xFF08;column&#xFF09;&#x7528;&#x6765;&#x5B9A;&#x4E49;&#x6570;&#x636E;&#x5728;&#x6570;&#x636E;&#x89C6;&#x56FE;&#x4E2D;&#x7684;&#x663E;&#x793A;&#x5BBD;&#x5EA6;&#xFF0C;&#x4F4D;&#x7F6E; (align) &#x7528;&#x6765;&#x5B9A;&#x4E49;&#x6570;&#x636E;&#x7684;&#x5BF9;&#x9F50;&#x65B9;&#x5F0F;&#x3002;</p>
<h3 id="&#x6D4B;&#x91CF;&#x5C42;&#x6B21;&#x7684;&#x5B9A;&#x4E49;">&#x6D4B;&#x91CF;&#x5C42;&#x6B21;&#x7684;&#x5B9A;&#x4E49;</h3>
<p>&#x6D4B;&#x91CF;&#x5C42;&#x6B21;&#x5FC5;&#x987B;&#x8BBE;&#x7F6E;&#x51C6;&#x786E;&#x3002;&#x5728; SPSS &#x4E2D;&#x6709;&#x4E09;&#x4E2A;&#x5C42;&#x6B21;&#xFF0C;&#x5B9A;&#x6BD4;&#x3001;&#x5B9A;&#x5E8F;&#x3001;&#x5B9A;&#x7C7B;&#x3002;</p>
<p>&#x5728;&#x53D8;&#x91CF;&#x89C6;&#x56FE;&#x4E2D;&#xFF0C;&#x6700;&#x597D;&#x4E0D;&#x8981;&#x6709;&#x5927;&#x91CF;&#x7A7A;&#x767D;&#x7684;&#x533A;&#x57DF;&#x3002;&#x6CE8;&#x610F;&#x8BBE;&#x5B9A;&#x53D8;&#x91CF;&#x540D;&#x3001;&#x957F;&#x5EA6;&#x3001;&#x503C;&#x3001;&#x6807;&#x7B7E;&#x4EE5;&#x53CA;&#x6D4B;&#x91CF;&#x5C42;&#x6B21;&#x3002;</p>
<h2 id="&#x9891;&#x6570;&#x5206;&#x6790;">&#x9891;&#x6570;&#x5206;&#x6790;</h2>
<p>&#x9891;&#x6570;&#x5206;&#x6790;&#x9002;&#x7528;&#x4E8E;&#x6240;&#x6709;&#x7C7B;&#x578B;&#x7684;&#x53D8;&#x91CF;&#x3002;&#x9891;&#x6570;&#x5206;&#x6790;&#x7684;&#x529F;&#x80FD;&#xFF1A;</p>
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<li>&#x4E86;&#x89E3;&#x53D8;&#x91CF;&#x7684;&#x5404;&#x79CD;&#x53D6;&#x503C;&#x7684;&#x9891;&#x7387;&#xFF08;&#x767E;&#x5206;&#x6BD4;&#xFF09;&#x5206;&#x5E03;&#xFF1B;</li>
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</thead>
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<tr>
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<p>&#x5728;&#x7EDF;&#x8BA1;&#x5B66;&#x4E0A;&#xFF0C;&#x7EDF;&#x8BA1;&#x610F;&#x4E49;&#x4E0E;&#x5B9E;&#x52A1;&#x610F;&#x4E49;&#x662F;&#x4E24;&#x4E2A;&#x622A;&#x7136;&#x4E0D;&#x540C;&#x7684;&#x6982;&#x5FF5;&#xFF0C;&#x6709;&#x65F6;&#xFF0C;&#x4E00;&#x4E2A;&#x5F88;&#x5FAE;&#x5F31;&#x7684;&#x76F8;&#x5173;&#xFF08;&#x4F8B;&#x5982; 0.10), &#x53EF;&#x80FD;&#x4F1A;&#x56E0;&#x4E3A;&#x6837;&#x672C;&#x6570;&#x5F88;&#x5927;&#x800C;&#x8FBE;&#x5230;&#x7EDF;&#x8BA1;&#x7684;&#x663E;&#x8457;&#x6C34;&#x5E73;&#xFF0C;&#x5177;&#x6709;&#x7EDF;&#x8BA1;&#x610F;&#x4E49;&#xFF0C;&#x4F46;&#x662F;&#x5B9E;&#x52A1;&#x610F;&#x4E49;&#x4F4E;&#xFF1B;&#x4F46;&#x4E00;&#x4E2A;&#x5F88;&#x5F3A;&#x7684;&#x76F8;&#x5173;&#xFF08;&#x4F8B;&#x5982; 0.60), &#x53EF;&#x80FD;&#x56E0;&#x4E3A;&#x6837;&#x672C;&#x6570;&#x592A;&#x5C0F;&#x800C;&#x6CA1;&#x6709;&#x663E;&#x8457;&#x7684;&#x7EDF;&#x8BA1;&#x610F;&#x4E49;&#xFF0C;&#x4F46;&#x662F;&#x5176;&#x5B9E;&#x52A1;&#x610F;&#x4E49;&#x9887;&#x9AD8;&#x3002;&#x5F88;&#x660E;&#x663E;&#x7684;&#xFF0C;&#x6837;&#x672C;&#x6570;&#x7684;&#x5927;&#x5C0F;&#x662F;&#x5F71;&#x54CD;&#x76F8;&#x5173;&#x7CFB;&#x6570;&#x7EDF;&#x8BA1;&#x663E;&#x8457;&#x6027;&#x7684;&#x91CD;&#x8981;&#x56E0;&#x7D20;&#x3002;&#x63D0;&#x9AD8;&#x6837;&#x672C;&#x6570;&#x53EF;&#x4EE5;&#x63D0;&#x5347;&#x7EDF;&#x8BA1;&#x7684;&#x610F;&#x4E49;&#xFF0C;&#x4F46;&#x4E0D;&#x6539;&#x53D8;&#x5B9E;&#x52A1;&#x610F;&#x4E49;&#x3002;&#x5F71;&#x54CD;&#x5B9E;&#x52A1;&#x610F;&#x4E49;&#x5927;&#x5C0F;&#x7684;&#x51B3;&#x5B9A;&#x56E0;&#x5B50;&#x5E76;&#x975E;&#x6837;&#x672C;&#x89C4;&#x6A21;&#xFF0C;&#x800C;&#x662F;&#x53D8;&#x91CF;&#x95F4;&#x7684;&#x5B9E;&#x8D28;&#x5173;&#x7CFB;&#x3002;&#x4E24;&#x8005;&#x95F4;&#x7684;&#x5173;&#x7CFB;&#x975E;&#x5E38;&#x5FAE;&#x5999;&#x3002;</p>
<h3 id="&#x663E;&#x8457;&#x6027;&#x68C0;&#x9A8C;&#x7684;&#x76EE;&#x7684;">&#x663E;&#x8457;&#x6027;&#x68C0;&#x9A8C;&#x7684;&#x76EE;&#x7684;</h3>
<p>&#x663E;&#x8457;&#x6027;&#x68C0;&#x9A8C;&#x7684;&#x76EE;&#x7684;&#x662F;&#x4E3A;&#x4E86;&#x5224;&#x65AD;&#x6211;&#x4EEC;&#x4ECE;&#x6837;&#x672C;&#x4E0A;&#x5448;&#x73B0;&#x7684;&#x76F8;&#x5173;&#x6027;&#xFF0C;&#x662F;&#x603B;&#x4F53;&#x672C;&#x6765;&#x5C31;&#x6709;&#x76F8;&#x5173;&#x6027;&#xFF0C;&#x8FD8;&#x662F;&#x7531;&#x4E8E;&#x62BD;&#x6837;&#x8BEF;&#x5DEE;&#x5BFC;&#x81F4;&#x7684;&#x76F8;&#x5173;&#x6027;&#x3002;</p>
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<p>&#x76AE;&#x5C14;&#x68EE;&#x76F8;&#x5173;&#x7CFB;&#x6570;&#x662F;&#x4E00;&#x79CD;&#x7EBF;&#x6027;&#x76F8;&#x5173;&#x7CFB;&#x6570;&#x3002;&#x76AE;&#x5C14;&#x68EE;&#x76F8;&#x5173;&#x7CFB;&#x6570;&#x662F;&#x7528;&#x6765;&#x53CD;&#x6620;&#x4E24;&#x4E2A;&#x53D8;&#x91CF;&#x7EBF;&#x6027;&#x76F8;&#x5173;&#x7A0B;&#x5EA6;&#x7684;&#x7EDF;&#x8BA1;&#x91CF;&#x3002;&#x76F8;&#x5173;&#x7CFB;&#x6570;&#x7528; r &#x8868;&#x793A;&#x3002;</p>
<h3 id="&#x76AE;&#x5C14;&#x68EE;&#x76F8;&#x5173;&#x6027;&#x5206;&#x6790;&#x5728;-spss-&#x4E2D;&#x7684;&#x5B9E;&#x73B0;">&#x76AE;&#x5C14;&#x68EE;&#x76F8;&#x5173;&#x6027;&#x5206;&#x6790;&#x5728; SPSS &#x4E2D;&#x7684;&#x5B9E;&#x73B0;</h3>
<p>&#x9009;&#x62E9;&#x201C;Analyze&#x201D;&#x83DC;&#x5355;&#x4E2D;&#x7684;&#x201C;Correlate&#x201D;&#xFF0C;&#x518D;&#x9009;&#x62E9;&#x201C;Bivariate&#x201D;&#xFF0C;&#x5728;&#x53D8;&#x91CF;&#x5BFC;&#x5165;&#x754C;&#x9762;&#x4E2D;&#xFF0C;&#x5C06;&#x4E24;&#x4E2A;&#xFF08;&#x6216;&#x591A;&#x4E2A;&#xFF09;&#x6570;&#x503C;&#x53D8;&#x91CF;&#x653E;&#x5165;&#x201C;Variables&#x201D;&#xFF0C;&#x70B9;&#x51FB; ok &#x5373;&#x53EF;&#x3002;</p>
<h3 id="&#x76AE;&#x5C14;&#x68EE;&#x76F8;&#x5173;&#x6027;&#x5206;&#x6790;&#x7ED3;&#x679C;&#x89E3;&#x8BFB;">&#x76AE;&#x5C14;&#x68EE;&#x76F8;&#x5173;&#x6027;&#x5206;&#x6790;&#x7ED3;&#x679C;&#x89E3;&#x8BFB;</h3>
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<h2 id="&#x4EA4;&#x53C9;&#x8868;&#x5206;&#x6790;">&#x4EA4;&#x53C9;&#x8868;&#x5206;&#x6790;</h2>
<p>&#x4EA4;&#x53C9;&#x8868;&#xFF0C;&#x53C8;&#x79F0;&#x4E3A;&#x5217;&#x8054;&#x8868;&#x3002;&#x4EA4;&#x53C9;&#x8868;&#x5206;&#x6790;&#x7684;&#x9002;&#x7528;&#x8303;&#x56F4;&#xFF1A;</p>
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<p>&#x5728; SPSS &#x4E2D;&#xFF0C;&#x901A;&#x5E38;&#x5C06;&#x81EA;&#x53D8;&#x91CF;&#x653E;&#x5728;&#x5217;&#x53D8;&#x91CF;&#xFF08;column&#xFF09;&#x4E2D;&#xFF0C;&#x800C;&#x5C06;&#x56E0;&#x53D8;&#x91CF;&#x653E;&#x5728;&#x884C;&#x53D8;&#x91CF;&#xFF08;row&#xFF09;&#x4E2D;&#x3002;&#x5728;&#x7EDF;&#x8BA1;&#x5206;&#x6790;&#x65B9;&#x6CD5;&#x9009;&#x62E9;&#x5BF9;&#x8BDD;&#x6846;&#x4E2D;&#xFF0C;&#x9009;&#x62E9;&#x5361;&#x65B9;&#x68C0;&#x9A8C;&#xFF08;Chi-square) &#x548C;&#x76F8;&#x5173;&#x6027;&#xFF08;Correlations&#xFF09;&#x3002;</p>
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<p>&#x4E24;&#x4E2A;&#x72EC;&#x7ACB;&#x7684;&#x6982;&#x7387;&#x4E8B;&#x4EF6; a&#x3001;b &#x540C;&#x65F6;&#x53D1;&#x751F;&#x7684;&#x6982;&#x7387;&#x4E3A; a &#x4E8B;&#x4EF6;&#x53D1;&#x751F;&#x7684;&#x6982;&#x7387;&#x4E58;&#x4EE5; b &#x4E8B;&#x4EF6;&#x53D1;&#x751F;&#x7684;&#x6982;&#x7387;&#x3002;&#x636E;&#x6B64;&#xFF0C;&#x671F;&#x671B;&#x9891;&#x6570;&#x7684;&#x8BA1;&#x7B97;&#x516C;&#x5F0F;&#x5982;&#x4E0B;&#xFF1A;</p>
<p><span class="katex-display"><span class="katex"><span class="katex-mathml"><math><semantics><mrow><msub><mi>e</mi><mrow><mi>i</mi><mi>j</mi></mrow></msub><mo>=</mo><mi>n</mi><mo>&#x22C5;</mo><mo>(</mo><mfrac><msub><mi>r</mi><mi>i</mi></msub><mi>n</mi></mfrac><mo>)</mo><mo>&#x22C5;</mo><mo>(</mo><mfrac><msub><mi>c</mi><mi>j</mi></msub><mi>n</mi></mfrac><mo>)</mo><mo>=</mo><mfrac><mrow><msub><mi>r</mi><mi>i</mi></msub><msub><mi>c</mi><mi>j</mi></msub></mrow><mi>n</mi></mfrac></mrow><annotation encoding="application/x-tex">
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<ol>
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<li>&#x671F;&#x671B;&#x9891;&#x6570;&#xFF0C;&#x662F;&#x5728;&#x96F6;&#x5047;&#x8BBE;&#xFF08;&#x6237;&#x53E3;&#x72B6;&#x51B5;&#x4E0E;&#x672A;&#x6765;&#x4E09;&#x5E74;&#x8D2D;&#x623F;&#x610F;&#x613F;&#x4E24;&#x53D8;&#x91CF;&#x65E0;&#x5173;&#xFF09;&#x7684;&#x60C5;&#x51B5;&#x4E0B;&#xFF0C;&#x65E2;&#x662F;&#x672C;&#x5730;&#x6237;&#x53E3;&#x672A;&#x6765;&#x4E09;&#x5E74;&#x53C8;&#x4E0D;&#x4E70;&#x623F;&#x7684;&#x6837;&#x672C;&#x6570;&#xFF0C;&#x7B97;&#x5F0F;<span class="katex"><span class="katex-mathml"><math><semantics><mrow><msub><mi>e</mi><mrow><mi>i</mi><mi>j</mi></mrow></msub><mo>=</mo><mi>n</mi><mo>&#x22C5;</mo><mo>(</mo><mfrac><msub><mi>r</mi><mi>i</mi></msub><mi>n</mi></mfrac><mo>)</mo><mo>&#x22C5;</mo><mo>(</mo><mfrac><msub><mi>c</mi><mi>j</mi></msub><mi>n</mi></mfrac><mo>)</mo><mo>=</mo><mn>2880</mn><mo>&#xD7;</mo><mfrac><mn>2161</mn><mn>2880</mn></mfrac><mo>&#xD7;</mo><mfrac><mn>2712</mn><mn>2880</mn></mfrac><mo>=</mo><mn>2034.9</mn></mrow><annotation 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<li>&#x8FDE;&#x7EED;&#x6821;&#x6B63;&#x5361;&#x65B9;&#x68C0;&#x9A8C;&#xFF08;continuilty correction&#xFF09;&#x4EC5;&#x9002;&#x7528;&#x4E8E; 2*2 &#x7684;&#x4EA4;&#x53C9;&#x8868;&#x3002;</li>
<li>&#x7EBF;&#x6027;&#x76F8;&#x5173;&#x5361;&#x65B9;&#x68C0;&#x9A8C;&#xFF08;linear-by-linear association&#xFF09;&#x4EC5;&#x9002;&#x7528;&#x4E8E;&#x5B9A;&#x5E8F;&#x53D8;&#x91CF;&#xFF0C;&#x4E0D;&#x80FD;&#x7528;&#x4E8E;&#x5B9A;&#x7C7B;&#x53D8;&#x91CF;&#x3002;</li>
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<p>&#x5355;&#x56E0;&#x7D20;&#x65B9;&#x5DEE;&#x5206;&#x6790;&#xFF08;ANOVA&#xFF09;&#x7528;&#x6765;&#x6BD4;&#x8F83;&#x4E09;&#x4E2A;&#x6216;&#x4E09;&#x4E2A;&#x4EE5;&#x4E0A;&#x7FA4;&#x4F53;&#xFF08;&#x901A;&#x8FC7;&#x67D0;&#x4E00;&#x53D8;&#x91CF;&#x7684;&#x4E0D;&#x540C;&#x53D6;&#x503C;&#x6765;&#x5212;&#x5206;&#xFF09;&#x7684;&#x67D0;&#x4E00;&#x53D8;&#x91CF;&#x7684;&#x5747;&#x503C;&#x662F;&#x5426;&#x5B58;&#x5728;&#x5DEE;&#x5F02;&#x3002;</p>
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<p>&#x9009;&#x62E9;&#x201C;Analyze&#x201D;&#x83DC;&#x5355;&#x4E2D;&#x7684;&#x201C;Compare Means&#x201D;&#xFF0C;&#x5728;&#x9009;&#x62E9;&#x201C;One-Way ANOVA&#x201D;&#xFF0C;&#x5728;&#x53D8;&#x91CF;&#x5BFC;&#x5165;&#x754C;&#x9762;&#x4E2D;&#xFF0C;&#x5C06;&#x5206;&#x7EC4;&#x53D8;&#x91CF;&#x5BFC;&#x5165;&#x5230;&#x56E0;&#x5B50;&#xFF08;Factor&#xFF09;&#x4E2D;&#xFF0C;&#x5C06;&#x68C0;&#x9A8C;&#x53D8;&#x91CF;&#x5BFC;&#x5165;&#x5230;&#x56E0;&#x53D8;&#x91CF;&#xFF08;Dependent List&#xFF09;&#x4E2D;&#x3002;</p>
<p>&#x70B9;&#x51FB;&#x53D8;&#x91CF;&#x5BFC;&#x5165;&#x754C;&#x9762;&#x4E2D;&#x7684;&#x201C;options&#x201D;&#x6309;&#x94AE;&#xFF0C;&#x6253;&#x5F00;&#x57FA;&#x672C;&#x9009;&#x9879;&#x5BF9;&#x8BDD;&#x6846;&#xFF0C;&#x52FE;&#x9009;&#x201C;Descriptive&#x201D;&#x548C;&#x201C;Homogeneity of variance test&#x201D;&#x9009;&#x9879;&#xFF0C;&#x8FDB;&#x884C;&#x63CF;&#x8FF0;&#x5206;&#x6790;&#x548C;&#x65B9;&#x5DEE;&#x9F50;&#x6027;&#x68C0;&#x9A8C;&#x3002;</p>
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